实验室新闻、论文、讲座与活动
文章回顾了上海交通大学听觉认知与计算声学实验室2025年在科研创新、人才培养和学术交流方面的辉煌成就,包括论文发表、模型发布、团建活动、荣誉奖项等多个方面。
Jan 31, 2026 · 上海
钱彦旻教授凭借在听觉人工智能领域的卓越科研成就,荣获第二届睿远青年科技奖信息与空间科技奖。他的创新研究有效解决了长期困扰该领域的“鸡尾酒会难题”,为听觉处理及语音交互技术的大规模应用奠定了技术基础。
Nov 28, 2025 · 上海交通大学闵行校区学生中心
上海交通大学联合多所高校和企业在2024年DCASE国际挑战赛中,荣获低复杂度声学场景分类和工业设备异常声音检测两项冠军,以及自动音频字幕生成赛道的季军。
Jul 4, 2024
30 activities
本文介绍了上海交通大学听觉认知与计算声学实验室在ICASSP 2026上发表的论文SLM-SS,该方法通过将语音语言模型应用于语音分离,显著提升了分离信号的可懂度与连贯性。实验结果表明,相较于现有方法,SLM-SS在多种下游任务中实现了更优的语言一致性。
本文介绍了轻量级语音增强模型的特点、设计思路和代表性方法,探讨了在有限资源下实现高效语音增强的技术挑战与解决方案。
上海交通大学听觉认知与计算声学实验室在AAAI 2026上发表了一篇关于通用声音分离与提取的统一模型USE的论文。该模型通过协同结合通用声音分离(USS)和目标声音提取(TSE)技术,克服了现有方法的局限性,实验结果表明其在两项任务中均表现出色。
本文介绍了基于流模型的语音增强技术,探讨了生成式模型在语音增强中的应用及其优势。文章详细分析了流模型与扩散模型的核心差异,并通过代表性工作展示了流模型在提高推理效率方面的显著进步。
上海交通大学听觉认知与计算声学实验室的6篇论文将在语音处理旗舰会议ASRU2025发表,涵盖语音合成、分离、增强等方向。文章详细介绍了其中两篇论文的创新点和研究内容。